企業の開示資料と財務情報を用いたニューラルネットワークによる業績変化の予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20013

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2020/03/08

タイトル(英語): Prediction of the Revenue of Companies by Using Neural Networks based or numerical and text data

著者名: 奥田 承太郎(近畿大学),岩田 蓮(近畿大学),半田 久志(近畿大学)

著者名(英語): Jotaro Okuda(Kindai University),Ren Iwata(Kindai University),Hisashi Handa(Kindai University)

キーワード: ニューラルネットワーク|業績予測|Neural Network|Prediction of Revenue of Companies

要約(日本語): 企業が継続して活動するために経営者は業績の予測に基づいて事業計画を行う. 業績予測には，いくつか存 在するが, その精度により企業が社会的危機に陥ることもあり得る. 本研究ではニューラルネットワークを用いた 業績予測を試みる. ニューラルネットワークを用いることにより客観的な評価が得られるのではないかと考える.

要約(英語): The management departments of companies develop corporate strategies based on the revenue predictions of their companies. There are several types of revenue forecasts. It,However, ,may cause a company to fall into serious problems if the accuracy of such predictions is low. In this study, we introduce a predict in method of the revenues of companies using a neural network. It can bring us an objective evaluation, due to the neural network.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,006 Kバイト