先端システムの超知能化を指向した機械学習技術

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20022

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2020/06/20

タイトル(英語): Machine Learning Technology Aimed at Super-Intelligence of Advanced Systems

著者名: 原田 拓(東京理科大学),小玉 直樹(東京理科大学大学院),宮崎 和光(独立行政法人　大学改革支援・学位授与機構)

著者名(英語): Taku Harada(Tokyo University of Science),Naoki Kodama(Tokyo University of Science),Kazuteru Miyazaki(National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education)

キーワード: 機械学習|超知能化|先端システム|machine learning|super-intelligence|advanced systems

要約(日本語): 機械学習技術に関して，アルゴリズム設計から応用まで非常に盛んに研究が行われている．本稿では，2020年1月に発足した「先端システムの超知能化を指向した機械学習技術協同研究委員会」について，その目的や活動計画などを紹介する．さらに，機械学習技術に関する我々の研究概要を紹介する．

要約(英語): Machine learning technology is being actively researched from algorithm design to application. This paper introduces the objectives and activity plans of the "Machine Learning Technology Cooperative Research Committee Aimed to Super-Intelligence of Advanced Systems" which was established in January 2020. In addition, the outline of our research on machine learning technology is introduced.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,046 Kバイト