開放部を持つ地下街における人密度予測に基づいた空調運用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20024

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2020/06/20

タイトル(英語): Air Conditioning System based on Pedestrian Density Prediction for Underground Mall with Exterior Openings

著者名: 大原 誠(神戸大学),松本 卓也(創発システム研究所),鈴木 義康(日建設計総合研究所),榊原 一紀(富山県立大学),長廣 剛(神戸大学),玉置 久(神戸大学)

著者名(英語): Makoto Ohara(Kobe University),Ta Matsumoto(Sohatsu Systems Laboratory),Yoshiyasu Suzuki(Nikken Sekkei Research Institute),Kazutoshi Sakakibara(Toyama Prefectural University),Tsuyoshi Nagahiro(Kobe University),Hisashi Tamaki(Kobe University)

キーワード: 人流|地下街|ＬｉＤＡＲ|People Flow|Underground Mall|LiDAR

要約(日本語): 地下街や駅・空港のような屋外への開口部を持つ間では，外気の流入などにより空調のエネルギー消費が大きく，また，人の疎密の変動が激しいため，人のいない場所にも空調するなどエネルギー削減の余地が大きいと考えられる。_x000D_ 本研究では開放部を持つ地下空間において，空間の気流特性を踏まえた上で，人の粗密予測に基づいた効率的な空調運用手法を提案する。_x000D_

要約(英語): Recently people flow has attracted a lot of attention for a wide array of uses, e.g. crowd motion prediction, buying behavior analysis and surveillance. With the development of technology, sensors have become able to accumulate sufficient data for analysis of pedestrian movement. The purpose of this study is to detect pedestrian trajectories with Laser RangeFinder on an underground walkway where there are no mobile objects without pedestrians, e.g. cars and bicycles.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,677 Kバイト