PSOによる短期演算と中期演算を組み合せたマイクログリッド最適運転計画作成手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20036,SMF20035

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日: 2020/11/04

タイトル(英語): Optimization planning method for microgrid system that combines short-term and medium-term calculation using PSO

著者名: 棚橋 優(トーエネック),小林 浩(トーエネック),中村 勇太(名古屋工業大学),青木 睦(名古屋工業大学)

著者名(英語): Yu Tanahashi(TOENEC),Hiroshi Kobayashi(TOENEC),Yuta Nakamura(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: マイクログリッドシステム|コージェネレーションシステム|蓄電池|粒子群最適化|microgrid system|cogeneration system|battery|Particle Swarm Optimization

要約(日本語): コージェネレーションシステム（CGS）を有するマイクログリッドシステム（MGS）は、動作特性が非線形で表される。本研究では、発見的手法として知られる粒子群最適化（PSO）を活用することで問題の非線形性を維持しながら、適切な計算時間で複数日を考慮した高い解を得るために，1週間の演算と24時間の演算を組み合わせた最適運転計画作成手法を提案する。数値実験を行い、演算精度や時間、予測誤差の影響について評価した。

要約(英語): A microgrid system (MGS) having a cogeneration system (CGS) has a non-linear operation characteristic. In this paper, we use particle swarm optimization (PSO), which is known as a heuristic, to solve complex problems while maintaining non-linearity, and propose an optimal operation planning method that combines 1-week calculations and 24-hour calculations to obtain high accuracy solution by consideration of multiple days in appropriate calculation time. Through numerical experiments, we evaluate calculation accuracy, time, the effects of prediction error.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 976 Kバイト