多様なビルマルチ空調FastADR応答群の大規模アグリゲーションの統計的特性

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20040,SMF20039

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日: 2020/11/04

タイトル(英語): Statistical Property of Large-Scale Aggregation from A Cluster of Diverse FastADRs of Building Multi Air-conditioners

著者名: 筒井 大斗(岐阜大学),鈴木 啓太(岐阜大学),蜷川 忠三(岐阜大学),森川 純次(三菱重工サーマルシステムズ),大嶽 宏之(三菱重工サーマルシステムズ)

著者名(英語): Hiroto Tsutsui(Gifu University),Keita Suzuki(Gifiu University),Chuzo Ninagawa(Gifu University),Junji Morikawa(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.),Hiroyuki Otake(Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd.)

キーワード: ビルマルチ空調機|デマンドレスポンス|スマートグリッド|アグリゲーション|エミュレータ|Building multi-type air-conditioner|Demand response|Smart grid|Aggregation|Emulator

要約(日本語): ビルマルチ空調機群の高速デマンドレスポンス（Fast Automated Demand Response: FastADR）は，その応答が不確実であるため，個々の電力制御応答は信頼度が不足しているとされている。本研究では，不確実で多様なビルマルチ空調機群からなる多種多数の仮想オフィスビル空調の実時間シミュレータ（エミュレータ）により，統計的大規模アグリゲーション方式の統計的手法による信頼度を評価する。

要約(英語): Abstract: It is generally said that each fast demand response of building multi-type air-conditioners is uncertain and unreliable. In this research work, we evaluate our statistical aggregation method of a large number of uncertain and diverse fast demand responses using our virtual building emulation models.

原稿種別: 日本語

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