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都市マルチエージェント・シミュレーションの統合手法についての検討

都市マルチエージェント・シミュレーションの統合手法についての検討

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST20056,TSI20003

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 分野横断型新システム創成合同研究会

発行日: 2020/12/12

タイトル(英語): A Study of Integration Methods for Urban Multi-Agent Simulation

著者名: 大原 誠(神戸大学),内種 岳詞(愛知工業大学),榊原 一紀(富山県立大学)

著者名(英語): Makoto Ohara(Kobe University),Takeshi Uchitane(Aichi Institute of Technology),Kazutoshi Sakakibara(Toyama Prefectural University)

キーワード: 都市シミュレーション|シミュレーション統合|Urban Simulation|Simulation Integration

要約(日本語): 社会現象を対象としたシミュレーションでは,多様な現象ごとに目的が設けられ、それぞれに大規模化・複雑化されてきた.しかし,都市全体のインフラ最適化のように複数の目的を同時に達成する場合などには,十分なシミュレーション実験を実施することは難しい.本研究では個々のシミュレーションの統合技術や統合したシミュレーションから有益な結論を得る分析技術について検討する。

要約(英語): Simulations of social phenomena have increased in scale and complexity for each objective._x000D_ However, it is difficult to conduct simulation experiments to achieve multiple objectives at the same time, e.g. optimization for urban infrastructure_x000D_ This study examines methods for integrating individual simulations and analytical methods for the integrated simulations._x000D_

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 959 Kバイト

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