画像比較による鉄道車両異常検知のためのアルゴリズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER11041

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道研究会

発行日: 2011/09/05

タイトル(英語): Algorithm for railcar abnormality detection using image comparison

著者名: 近藤 稔(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Kondo Minoru(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 鉄道車両|異常検知|コンピュータビジョン|階層的クラスタリング|railcar|abnormality detection|computer vision|Hierarchical clustering

要約(日本語): 本論文では，地上に設置したカメラで通過する鉄道車両の画像を撮影し，その画像を過去に撮影された画像と比較することで，車両の異常を検知するシステムとそのアルゴリズムを提案する。本アルゴリズムでは，画像データを多次元のベクトルと見なし，画像間の非類似度をベクトルの距離として計算し，画像の集合を階層的クラスタリングの考え方で分類することにより車種の判別や異常検知を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 918 Kバイト