ドローンによる撮影画像と画像処理を用いたレール遊間測定手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER19033

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道研究会

発行日: 2019/09/09

タイトル(英語): Development of Joint Gaps Measuring Method Using Drone Images and Image Processing

著者名: 糸井 謙介(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所),坪川 洋友(鉄道総合技術研究所),石川 智行(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Kensuke Itoi(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute),Yosuke Tsubokawa(Railway Technical Research Institute),Tomoyuki Ishikawa(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 遊間検査|ドローン|画像処理|inspection for joint gaps|drone|Image processing

要約(日本語): 軌道の継目部における遊間検査は、レールとレールの隙間量を人力で測定していることから多くの時間と労力を要しており、検査の機械化などによる効率化が求められている。そこで、産業用ドローンを活用して線路を俯瞰した画像を撮影し、画像処理により遊間検査を行う方法の開発に取り組んでいる。本稿では、画像から継目部を検知して遊間量を算出する方法を開発して、基礎的な試験を行った結果を報告する。

要約(英語): Inspection for joint gaps with human power costs much time and labor. Therefore effective measuring methods by mechanization is needed. We are developing a joint gaps measuring method using aerial images taked by a drone and image processing methods. In this paper, we describe outline about the new method and basic test results.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,544 Kバイト