開放部を持つ地下街における人流に基つ?いた空調運用 - 点群テ?ータによる人流予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TSI19001

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 分野横断型新システム創成研究会

発行日: 2019/12/07

タイトル(英語): Air Conditioning System based on People Flow for Underground Mall with Exterior Openings - People Flow Prediction Method using 2D Point Cloud

著者名: 大原 誠(神戸大学),松本 卓也(創発システム研究所),鈴木 義康(日建設計総合研究所),榊原 一紀(富山県立大学),長廣 剛(神戸大学),玉置 久(神戸大学)

著者名(英語): Makoto Ohara(Kobe University),Takuya Matsumoto(Sohatsu Systems Laboratory),Yoshiyasu Suzuki(Nikken Sekkei Research Institute),Kazutoshi Sakakibara(Toyama Prefectural University),Tsuyoshi Nagahiro(Kobe University),Hisashi Tamaki(Kobe University)

キーワード: 人流|地下街|ＬｉＤＡＲ|People Flow|Underground Mall|LiDAR

要約(日本語): 近年、交通の効率化や購買行動の把握といった観点から人流についての解析・予測についての要望が高まっており、一方でコンピュータの性能向上やセンシング技術の発展により個人単位での歩行行動の計測・計算が現実的になってきた。 そこで本研究では歩行以外の交通（自転車・自動車など）が少なく、また出入口が限定されるため歩行経路が比較的取得しやすい地下街に着目し、LRF (Laser Range Finder)を用いて人の移動軌跡を推定する手法を提案する。

要約(英語): With the development of technology, sensors have become able to accumulate sufficient data for analysis of pedestrian movement. Therefore air conditioning systems considering people-flow are attracting attention, e.g. stopping where there are no people and air conditioning according to the number of people. In order to operate such air conditioning, prediction of prediction density is important because temperature change of space requires time from the start of the air conditioning. The purpose of this study is to detect pedestrian trajectories with LiDAR (Light Detection and Ranging) on an underground mall where there are no mobile objects without pedestrians, e.g. cars and bicycles.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,821 Kバイト