補正処理による車両側面カメラの人物検出精度の向上

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: VT20081,TER20077

グループ名: 【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日: 2020/10/02

タイトル(英語): Improvement of Person Detection Accuracy of Side Camera on Rolling Stock Using Correction Processing

著者名: 合田 航(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所),向嶋 宏記(鉄道総合技術研究所),成松 宏樹(九州旅客鉄道),福留 健二(九州旅客鉄道),案納 亮一(九州旅客鉄道),太田 健成(九州旅客鉄道)

著者名(英語): Wataru Goda(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute),Hiroki Mukojima(Railway Technical Research Institute),Hiroki Narimatsu(Kyushu Railway Company),Kenji Hukudome(Kyushu Railway Company),Ryoichi Annou(Kyushu Railway Company),Kensei Ohta(Kyushu Railway Company)

キーワード: 車両側面カメラ|深層学習|人物検知|ホーム|補正処理|Side camera|Deep learning|Person detection|Station platform|Correction processing

要約(日本語): JR九州では、乗客の安全のためにサイドカメラを搭載した鉄道車両を運用しており、現在は、このサイドカメラを使って運転士がホーム上の安全を視覚的に確認している。さらに安全性を高めるため、我々はサイドカメラを利用して、画像処理によってホーム上の乗客の位置を検知し、運転士に危険を知らせるシステムを開発した。本稿では車両側面カメラに補正処理を行うことで、人物検出精度を向上させる。

要約(英語): JR Kyushu operates railway vehicles with side cameras for passenger safety. Currently, drivers confirm the safety on the platform by looking at side cameras. To further enhance safety, we have developed a system that uses side cameras to detect the position of passengers on the platform by image processing and notify the driver of danger. In this paper, we apply camera correction processing to side cameras and improve the accuracy of the person detection.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,512 Kバイト