種々の向きの顔画像中の正面顔の検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-035

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Full Face Detection from Various Pose Images

著者名: 塚田 真紀子(宇都宮大学),笠原 紗千子(宇都宮大学),森本 和成(宇都宮大学),宮道壽一 (宇都宮大学),手塚 直人(旭ハイテック),手塚 政男(旭ハイテック)

著者名(英語): Tsukada Makiko(Utsunomiya University),Kasahara Sachiko(Utsunomiya University),Morimoto Kazunari(Utsunomiya University),Miyamichi Juichi(Utsunomiya University),Tezuka Naoto(Asahi Hi-tech Co.,Ltd.),Tezuka Masao(Asahi Hi-tech Co.,Ltd.)

キーワード: 個人識別|正面顔|YIQ表色系|修正HSV表色系|両目の間の距離|顔の向き

要約(日本語): 顔画像を用いた個人認証は実用化を目指し研究が進められているが、多くは正面の顔画像を認識対象としている。本報告では金融機関等の無人の端末を操作する人間がが特定リスト中に存在するか否かを顔画像を用いて判定することを考え、その前処理としてさまざまな向きの顔画像から正面顔を抽出する手法について検討した。YIQ表色系、修正HSV表色系を用いて口の位置と肌色部分を抽出し、それらをもとに両目の位置を抽出する。正面顔では両目の間の距離が斜め顔よりも大きいという事実に基づき、複数枚の入力画像中最も両目の間の距離が大きいものを正面顔とする。連写した顔画像を用いた実験を行い、提案手法の有効性を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 428 Kバイト