確率的定性推論を用いたビル空調設備故障診断システムの実装

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-057

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): A System for Fault Detection of a Building Air Conditioning Plant by Stochastic Qualitative Reasoning

著者名: 包畢力格 (大阪大学),山崎 高弘(大阪大学),大川剛直 (大阪大学)

著者名(英語): Bilige Bao(Osaka University),Takahiro Yamasaki(Osaka University),Takenao Ohkawa(Osaka University)

キーワード: 定性推論

要約(日本語): 我々はこれまでに対象システムの単純な定性モデルからおおまかにその挙動を推定する確率的定性推論を提案し、この方法による故障診断が有効であることを確認している。確率的定性推論を用いてビル空調システムの故障診断を行う際、定性モデルの頻繁な切り替えと内容変更、及び関連パラメータの設定作業が必要である。そこで、モデル作成自動化とシミュレーション実行に当たり、ユーザフレンドリーなインターフェースを目的にビル空調設備故障診断システムを実装した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 112 Kバイト