雲画像解析による太陽光発電電力の予測～雲の厚みを推定する画像処理手法の検討～

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-204

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Estimation of the Photovoltaic Power Generation Output by Image Processing of Clouds- A Basic Study on Image Processing Methods to Estimate the Thickness of Clouds -

著者名: 酒井 基裕(静岡大学),犬塚竜騎 (ソニー幸田),橋本 岳(静岡大学),山本 茂広(神戸商船大学),片木 威(神戸商船大学),橋本 武(神戸商船大学)

著者名(英語): Motohiro Sakai(Shizuoka University),Ryuki Inuzuka(Sony Koda Co.,Ltd.),Takeshi Hashimoto(Shizuoka University),Shigehiro Yamamoto(Kobe University of Mercantile Marine),Takeshi Katagi(Kobe University of Mercantile Marine),Takeshi Hashimoto(Kobe University of Mercantile Marine)

キーワード: 雲の厚み|画像処理|太陽光発電|電力予測

要約(日本語): 太陽光発電は、現在はピークカットの有効な手段として、将来は大規模発電電力源として大いに注目されている。しかし、気象条件によって発電量が変動し、特に雲が太陽光発電パネルを覆っただけで数秒単位で数割という急激な電力の低下が起こる。この電力低下は、発電量が大きくなるにつれ、協調運転装置との連携の問題、系統の不安定の原因などを引き起こす可能性があるため、瞬時発電電力の予測技術を開発することは非常に重要である。我々は、これまでに、雲の移動に伴う電力予測を行うことに成功している。今回は、電力の低下量を推定することを目指して、雲の厚みを推定する画像処理手法の検討を行った。その結果、太陽の位置を既知として画像上でのグレイレベルの変化を調べることで、雲の厚み予測を行えることが分かったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 176 Kバイト