電気学会誘導加熱最適化ベンチマーク問題を対象とした大域型並列ＧＡ計算

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-156

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Global-Type Parallel GA Computation for IEEJ Induction-HeatingOptimization Benchmark Problem

著者名: 岩下 武史(京都大学),桐越 祐(京都大学),島崎 眞昭(京都大学)

著者名(英語): Takeshi Iwashita(Kyoto University),Tasuku Kirikoshi(Kyoto University),Masaaki Shimasaki(Kyoto University)

キーワード: 遺伝アルゴリズム|並列計算|誘導加熱

要約(日本語): 近年、産業応用分野において計算機による最適設計、最適化問題の重要性が増している。最適化問題は一般に多大な計算量を必要とし、高速計算が求められる問題の一つである。なかでも、ＧＡ（遺伝的アルゴリズム）は代表的な確率論的最適化アルゴリズムの一つで、多くの実用・研究分野において利用されているが、より正確な大域的最適解を得るためにはより多くの個体や世代の計算を必要とし、計算量が多大となることが多い。本稿では、電気学会最適化誘導加熱ベンチマーク問題(問題1)を対象とし、並列計算機によるＧＡ計算の効率化について検討を行い、大域型の並列計算により効率的なGA計算の実行が可能であることを示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 114 Kバイト