ＮＮ応用電力需要予測システムの運用結果

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-018

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Forecasting Results of the Electric Load Forecasting System using Neural Networks

著者名: 石岡 修(東北電力),佐藤 佳彦(東北電力),石原 徹(東北電力),植木 芳照(富士電機総合研究所),松井 哲郎(富士電機総合研究所),飯坂 達也(富士電機総合研究所)

著者名(英語): Osamu Ishioka(Tohoku Electric Power Co.),Yoshihiko Sato(Tohoku Electric Power Co.),Toru Ishihara(Tohoku Electric Power Co.),Yoshiteru Ueki(Fuji Electric Co. R&D),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co. R&D),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co. R&D)

キーワード: 電力系統|電力需要予測|日負荷曲線|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 　電力需要予測，特に翌日，当日の最大電力，日負荷曲線の予測は需給運用計画の基盤となる重要な業務である。最大電力予測は，従来から重回帰分析に代表される統計的手法による予測手法や，近年ではニューラルネットワークによる予測手法の研究が行われ，高精度な予測システムが開発されてきている。　筆者らは，電力需要予測業務の支援を目的として，１日の２４点の電力需要を予測するニューラルネットワーク応用電力需要予測システムを開発した。システムは，現在，東北電力(株)中央給電指令所において実稼働中である。本稿では，開発システムの概要，及びシステムの運用評価について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 288 Kバイト