電力マーケット取引へのQ-Learningの適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-100

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Q-Learning Based Approach to Power Market Transaction

著者名: 森 啓之(明治大学),鈴木 正浩(明治大学)

著者名(英語): Mori Hiroyuki(Meiji University),Suzuki Masahiro(Meiji University)

キーワード: 電力マーケット|Q-Learning|プールモデル

要約(日本語): 本稿では強化学習の一つであるQ-Learningを用いて、規制緩和下の電力マーケットにおける最適な電力取引量を決定する手法を提案する。近年、電力事業に対する規制緩和により、アメリカやイギリスにおいて電力取引の自由化が進んでいる。日本においても規制緩和が行われ、電力取引が自由マーケットにおいて開始される。その際、購入方法によっては必要な価格が大きくなる。本稿ではQ-Learningを用いて効率の良い購入方法を決定する手法を検討する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 112 Kバイト