実線路の部分放電長時間監視時判別法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-101

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Study of Partial-Discharge Automatic Recognition Method of Continuous Monitoring for Actual Cable Lines.

著者名: 江島弘高 (日立電線),鈴木 弘(日立電線),遠藤桓 (日立電線),後藤 毅志(東京電力),堀 芳勝(東京電力)

著者名(英語): Hirotaka Eshima(Hitachi Cable),Hiroshi Suzuki(Hitachi Cable),Takeshi Endoh(Hitachi Cable),Takeshi Goto(Tokyou Electric Power),Yoshikatsu Hori(Tokyou Electric Power)

キーワード: 高電圧|ケーブル線路|部分放電|自動監視|ニューラルネットワーク|絶縁診断

要約(日本語): ニューラルネットワーク（NN）とエキスパートシステム（ES）による高圧ＣＶケーブル線路用部分放電（PD）自動判別法を開発・性能検証を行った結果、既存データについて正解率１００％に達した。しかし、ＰＤ測定信号が多数かつ測定期間が長期にわたる場合は，予測不可能なデータが加わる場合も考えられ、判別精度の低下が懸念される。ここでは特にＮＮの高精度化のため、実線路測定において最適な入力情報となるφ-ｑ?ｎパターンの信号処理法について検討を行った。ＮＮ入力情報に時間情報を考慮する疑似規格化を施し、φ-ｑ?ｎパターンの縦軸分割は1～100pC固定で行う事により、判別精度が向上した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 240 Kバイト