ニュ-ラルネットワ-クを用いた最大電力追従型風力発電システム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-176

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Neural Network Based Maximum Power Control of Wind Generation System

著者名: 青木 剛一(芝浦工業大学),中野 孝良(芝浦工業大学)

著者名(英語): Kohichi Aoki(Shibaura Institute of Technology),Takayoshi Nakano(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: ニュ?ラルネットワ?ク|風力発電

要約(日本語): 本研究はニュ?ラルネットワ?クを用いて風力発電の最大電力制御を行うシステムを提案する。本発電システムは誘導発電機を用いニュ?ラルネットワ?クによって最大電力を発電するよう回転速度制御を行い、風車が発電した電力をインバ?タを通して配電系統に供給する。このようなニュ?ラルネットワ?クは、自然風を作成するプログラムを用い、風車特性をサンプリングし教師デ?タを作成し学習させることで構築する。このニュ?ラルネットワ?クを用いて最大電力追従が良好に行えることがシミュレ?ションより分かった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 243 Kバイト