雲画像解析による太陽光発電電力の予測-雲の種類に基づく日射量予測に関する基礎研究-

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-208

グループ名: 【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集

発行日: 2000/03/21

タイトル(英語): Estimation of the Photovoltaic Power Generation Output by Image Processing of Clouds - A Basic Study on Estimation of the Solar Irradiation Based on Kinds of Clouds

著者名: 山本 茂広(神戸商船大学),片木 威(神戸商船大学),佐々木 浩一郎(神戸商船大学),橋本 岳(静岡大学),橋本 武(神戸商船大学)

著者名(英語): Shigehiro Yamamoto(Kobe University of Mercantile Marine),Takeshi Katagi(Kobe University of Mercantile Marine),Koichiro Sasaki(Kobe University of Mercantile Marine),Takeshi Hashimoto(Shizuoka University),Takeshi Hashimoto(Kobe University of Mercantile Marine)

キーワード: 太陽光発電|発電電力予測|日射量|雲|画像処理

要約(日本語): 太陽光発電の発電電力を予測することを目的として，太陽光発電設置場所上空の全天画像を解析することにより，その日の日射量積算値を予測することを提案し，基礎的な実験を行った。予測方法の概要は次のとおりである。まず，ビデオカメラに魚眼レンズを取り付け全天画像を取得する。次に，取得した画像を解析し全天に占める青空と雲の割合を求める。また，その日の日射量観測値から，その後の日射量最低値と最高値を予測する。最後に，最低値と最高値の間で青空の割合に比例させて日射量積算値を予測する。観測日12時40分から50分の観測データ（日射量，全天画像）を用いて13時から16時までの日射量積算値を予測したところ約8%の誤差で予測できた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 303 Kバイト