リカレント型ニューラルネットワークを用いた空調機器バルブのオンライン故障診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-297

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Online Faults Diagnosis for Air-conditioning Units using Recurrent type Neural Networks

著者名: Upali Samarasinghe Herath Kumarage (早稲田大学),橋本 周司(早稲田大学)

著者名(英語): Upali Samarasinghe Herath Kumarage (Waseda University),Shuji Hashimoto(Waseda University)

キーワード: 空調システム|シミュレーション|リカレント型ニューラルネットワーク|バックプロパゲーション|故障診断

要約(日本語): The faults diagnosis in the air-conditioning system is very demanded in recent years.This paper proposes a online time faults diagnosis system for air-conditioning units using recurrent type neural networks (RNN). In here, the faults in the four air co

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 408 Kバイト