ニューラルネットワークによる文字認識の特徴抽出分類法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-024

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Attribute Extraction and Classification of Handwritten Characters Using Neural Network

著者名: 許宇輝 (日本工業大学),伊原 征治郎(日本工業大学)

著者名(英語): Uki Kyo(Nippon Institute of Technology),Seijiro Ihara(Nippon Institute of Technology)

キーワード: パターン認識|手書き文字|属性抽出|分類法|ニューラルネットワーク|誤差逆伝播法

要約(日本語): 手書き文字機械読み取りのためのパターン認識法について述べる．手書き文字は多様な個性を持つので，光学的に読み取ったパターンの特徴を抽出し，標準形のもとに分類しておき，新たに遭遇する文字の特徴を解析して照合する．特徴の学習と分類にはニューラルネットワークを使用する．新たに考案した特徴抽出と分類の方法と，それによる手書き数字サンプルの読み取り実験結果を報告する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 160 Kバイト