階層型ニューラルネットワークによる手書き数字認識のレイアウト解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-025

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): A Method of Layout Analysis for the Pattern Recognition of Handwritten Letters by Hierarchical Neural Network

著者名: 安部 豪(日本工業大学),伊原 征治郎(日本工業大学)

著者名(英語): Tsuyoshi Abe(Nippon Institute of Technology),Seijiro Ihara(Nippon Institute of Technology)

キーワード: パターン認識|手書き数字|ニューラルネットワーク|階層型|レイアウト解析|前処理法

要約(日本語): 個人差に依存して様々なパターンを示す手書き数字を認識するための，ニューラルネットワークの学習と認識の機能を利用する方法について述べる．入力パターンを階層型ニューラルネットワークで学習させて正しく認識させるためには，入力パターンの前処理を適切に行う必要がある．入力手書き文字の移動,拡大，縮小,回転の仕方を工夫し，実験で有効性を調べた結果を報告する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 106 Kバイト