遺伝的アルゴリズムによる２次元セルオートマトンの状態遷移規則生成

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-042

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): A Design of Rules for Two - Dimentional Cellular Automata Using Genetic Algorithm

著者名: 阿部 敏(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Satoshi Abe(Chiba Univerciy),Seiichi Koakutsu(Chiba Univerciy),Hironori Hirata(Chiba Univerciy)

キーワード: セルオートマトン|遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): セルオートマトン(CA)は人工生命分野において、自己複製のモデルとして重要視され研究されている。CAの研究は、ある振舞を実現するために状態遷移規則を設計することである。しかしながら状態遷移規則の設計法は、試行錯誤的手法が用いられているものが現状であり、設計法は回転対称規則を考慮した環境においてほとんど研究されていない。そこで本論分では2次元CAにおいて回転対称規則を考慮した環境で状態遷移規則を設計する方法としてGA(遺伝的アルゴリズム)による合成方法を提案する。遺伝子は状態遷移規則の次状態の順列

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 206 Kバイト