ウェーブレット変換を用いた基本周波数抽出について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-058

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Pitch Detection of Speech Signals Using Wavelet Transform

著者名: 森合 正悟(東京電機大学),花崎 泉(東京電機大学)

著者名(英語): Shogo Moriai(Tokyo Denki University),Izumi Hanazaki(Tokyo Denki University)

キーワード: ウェーブレット|音声

要約(日本語): 音声符号化方式の一つであるスペクトル符号化の前処理において、音声信号の特徴を表わすパラメータとして有声音の基本周波数を抽出することは非常に重要である。しかし音声信号は非定常であることから、子音の影響を受けやすく基本周波数の抽出は困難となる。音声信号の基本周波数の抽出法の代表的な方法に、ケプストラム法があるが、雑音の影響を受けやすいという欠点がある。本研究は、音声信号の非定常性に起因する問題に対処するために、音声信号の基本周波数の抽出する過程でウェーブレット変換を適用し、高調波の影響を取り去った近似関数に対

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 86 Kバイト