同時摂動最適化法を用いた画像データのブラインド信号分離

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-061

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Blind Signal Separation Using Simultaneous Perturbation Optimization Method Application to Separating Picture Signal

著者名: 對尾 健二(関西大学),前田 裕(関西大学)

著者名(英語): Kenji Tsushio(Kansai University),Yutaka Maeda(Kansai University)

キーワード: ブラインド信号分離|同時摂動最適化法|相互情報量

要約(日本語): ブラインド信号分離は、混合した信号から、元の信号を復元するための技術である。元の信号が独立であれば、復元された信号も独立である。この独立性の条件により、混合プロセス、元の信号は推定できる。本研究では分離機に同時摂動最適化法を適用したブラインド信号分離について述べる。同時摂動最適化法は一般の勾配法やニュートン法と比べて少ない計算量で分離機の最適値を推定できる。独立性を評価する関数には相互情報量を用いて、同時摂動最適化法による分離機を構成した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 306 Kバイト