顔面サーモグラムのDFT画像を用いた個人特徴の評価法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-092

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Evaluation Method of Individual Feature by Discrete Fourier Transform Image of Facial Skin Thermogram

著者名: 堀込 徹郎(青山学院大学),田中 久弥(青山学院大学),井出 英人(青山学院大学)

著者名(英語): Tetsurou Horigome(Aoyama Gakuin University),Hisaya Tanaka(Aoyama Gakuin University),Hideto Ide(Aoyama Gakuin University)

キーワード: 個人識別|顔面サーモグラム|離散フーリエ変換|ユークリッド距離

要約(日本語): 照明条件に対してロバストな顔画像認識を目指し，顔面サーモグラムからの個人特徴の評価およびその経時変化の検討を行った。評価方法は，DFTスペクトルを用いた周波数領域によるマッチングによって行い，ピクセルごとのユークリッド距離を用いた。前処理は，顔面サーモグラム原画像にDFT処理を行い，その後コントラスト強調した画像が最も有効であることが分かった。ユークリッド距離の経時変化は，別人同士においては時間経過が進むほど照合率が高くなってしまい，個人特徴というものが失われてしまう傾向を示した。今回の実験条件下では，測

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 318 Kバイト