蓄電池残存容量を表示するニューラルネットワークのシナプス荷重について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-209

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Synaptic Weights of Neural Networks Indicating Battery Discharge Capacity

著者名: 寺村正広 (川内職業能力開発短期大学校),三重野保男 (鹿児島工業高等専門学校)

キーワード: 蓄電池|残容量|推定|回路|ニューラルネットワーク|電気自動車

要約(日本語): 　蓄電池に残された放電可能な電力量（以下，蓄電池残存容量とする．）の推定は非線形要素が多く困難である．しかし，蓄電池の利用拡大と信頼性向上を図るには，蓄電池の性能向上とともに簡単，低価格で瞬時に蓄電池残存容量を推定する手法が必要である．　筆者らは演算増幅器と抵抗を用いた簡単なNN回路で蓄電池の放電特性を記憶させ，残存容量の表示を試みてきた．推定に用いるニューラルネットワークは入力，隠れ，出力の３層構造で，推定回路は主に可変抵抗と演算増幅器を用いた簡単な回路である．また放電時の電圧と電流を折れ線近似した特性をもとに，簡単な連立方程式からシナプス荷重を求める．今回，蓄電池残容量推定ニューラルネットワークの構造を提案し，回路の設計法．シナプス荷重の計算法を示す．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 346 Kバイト