IIR型ニューラルネットワークによる磁極形状最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-167

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): The magnetic pole shape optimization using the IIR-type neural network

著者名: 木村 昭穂(八戸工業大学),松坂 知行(八戸工業大学),加川 幸雄(岡山大学)

著者名(英語): Akio Kimura(Hachinohe Institute of Technology),Tomoyuki Matsuzaka(Hachinohe Institute of Technology),Yukio Kagawa(Okayama University)

キーワード: IIR型フィルタ|ニューラルネットワーク|形状最適化

要約(日本語): 本研究は、ニューラルネットワークの重みをIIR型シナプスに置き換えた、IIR型ニューラルネットワークを磁極の形状最適化に適用した結果について述べたものである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 190 Kバイト