ニューラルネットワークを用いた自己調整型電力系統安定化装置の開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-154

グループ名: 【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集

発行日: 2001/03/21

タイトル(英語): Neural Network Based Adaptive Power System Stabilizer

著者名: 飯干憲志 (熊本大学),檜山 隆(熊本大学)

著者名(英語): Kenshi Iihoshi(Kumamoto University),Takashi Hiyama(Kumamoto University)

キーワード: 電力系統安定化装置|ニューラルネットワーク|適応制御|実時間パラメータ調整

要約(日本語): ニューラルネットワークを用いた自己調整型電力システム安定化装置を試作し、アナログシミュレータを用いた制御性能評価試験によりその有効性を明らかにしている。制御部にはファジー論理型制御を採用し、ニューラルネットワークにより、その制御パラメータの実時間調整を行っている。ニューラルネットワークの学習に使用されるデータは、制御装置自身で標準試験を自動実行することにより準備され、学習に必要なデータが確保された後ニューラルネットワークが構築され、制御がニューラルネットワークを組み込んだ制御に変更されることになる。なお、Energy Capacitor Systemを用いた充放電制御による長周期動揺抑制効果についても、実験的に検証している。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 200 Kバイト