NNとRBMによる三次元欠陥同定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-010

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): 3-D Identification of Clack by Using Combination of Neural Network and Rosenbrock’s Method

著者名: 東野 洋之(関西大学),加島 和久(関西大学),米津 大吾(関西大学),岡本 吉史(関西大学),原 武久(関西大学)

著者名(英語): Hiroyuki Higashino(Kansai University),Kazuhisa Kashima(Kansai University),Daigo Yonetsu(Kansai University),Yoshifumi Okamoto(Kansai University),Takehisa Hara(Kansai University)

キーワード: 非破壊診断|直流電位差法|ニューラルネットワーク|ローゼンブロック法|境界要素法

要約(日本語): 構造物中の欠陥を非破壊的に精度良く同定することは、構造物の安全評価及び、保守管理を行う上で重要である。その非破壊診断法の一つである直流電気ポテンシャルCT法は、比較的簡単な測定システムであるので、欠陥の同定精度が確保できるならば、非常に有効な手段と考えられる。筆者らは、最適化手法として同定の際に反復計算が不要なニューラルネットワーク及び、極小値探索に有効なRosenbrock法を組み合わせることで、より詳細な欠陥同定を試みた。その結果、ニューラルネットワークにより真値近傍まで同定し、その後Rosenbrock法を適用することによりさらに詳細な欠陥同定が可能になった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 149 Kバイト