接触・非接触混合型多視点カメラ画像からの人物全身像の姿勢推定法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-039

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): Study of estimating human body postures from multiple images acquired by hybrid cameras attached and not-attached to the body

著者名: 姜東完 (早稲田大学),大谷 淳(早稲田大学)

著者名(英語): DongWan Kang(Waseda University),Jun Ohya(Waseda University)

キーワード: 輪郭線解析|人物像姿勢推定|多視点画像処理

要約(日本語): 人物の姿勢を実時間で計測するシステムとして、モーションキャプチャが開発されたが、大規模なシステム構成となり、人物がセンサ類を装着する必要があった。筆者らは既に、人物とは非接触な3台のカメラ（正面、側面、上面）を利用して人物全身像の姿勢を推定する方式を開発したが、推定可能な姿勢の種類に制限があった。そこで本稿では、前述の非接触カメラに加えて、必要最少限の小型カメラを人物に装着することにより得られる多視点画像を解析する方式を提案し、基礎的検討を行う。即ち、接触型カメラ画像を用いて非接触カメラでは判断できない部分（例えば、腕や足が身体にぴったりとついている場合等）を精密に調べ、高精度な姿勢推定を可能とする方法を明らかにする。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 243 Kバイト