ニューラルネットワークによる多入出力ウィナーシステムの同定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-050

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): Identification of a MIMO Wiener System by Neural Networks

著者名: 小林 康秀(広島市立大学),沖田 豪(広島市立大学)

著者名(英語): Yasuhide Kobayashi(Hiroshima City-University),Tsuyoshi Okita(Hiroshima City-University)

キーワード: ウィナーシステム|ニューラルネットワーク|同定|多入力|多出力|モデリング

要約(日本語): 線形動的システムと非線形静的要素が直列接続されたシステムはウィナーシステムと呼ばれ、工学分野などで多くの非線形システムがウィナーシステムとして扱われている．本講演では、多入力多出力のウィナーシステムの同定法を提案する．まず，線形部を多入力多出力システムで，非線形部をニューラルネットワークで表現し，これらを直列に接続したモデルの各パラメータを一括して同時に効率的に学習する．また、非線形部を近似するためのニューラルネットワークの構造を MDL(Minimum Description Length)情報量基準を用いて推定する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 137 Kバイト