ニューラルネットワークを用いた3次元計測システムの実用化に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-052

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): A practical method to detect abnormal output of neural net work

著者名: 山崎 修(近畿大学)

著者名(英語): Osamu Yamasaki(Kinnki University)

キーワード: ニューラルネットワーク

要約(日本語): NNを利用したシステムの実用化に際して、異常検出は重要である。そこで筆者らは、同一のトレーニングデータを使用してある種の関数の順変換NNと逆変換NNを学習させることを考えた。使用時には、順変換NNの出力を逆変換NNの入力として与え、その出力が順変換NNの入力値に近いか否かにより異常検出する方法を提案している。そのシミュレーション結果について述べる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 138 Kバイト