ファジィ・ニューラルネットワークを用いた未知カオスシステム制御
ファジィ・ニューラルネットワークを用いた未知カオスシステム制御
カテゴリ: 全国大会
論文No: 3-058
グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集
発行日: 2002/03/26
タイトル(英語): Control for Unknown Chaotic System Using Fuzzy Neural Network
著者名: 清水 能理(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学),李羲頡 (福岡工業大学),秋月影雄 (早稲田大学)
著者名(英語): Yoshimasa Shimizu(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University),Hee-Hyol Lee(Fukuoka Institute of Technology),Kageo Akizuki(Waseda University)
キーワード: カオス制御|未知システム|ファジィ・ニューラルネットワーク
要約(日本語): The chaos control is to stabilize a state of the system into the peculiar unstable periodic orbit embedded in the strange attractor. The conventional control methods are techniques for known systems in many cases. Since the generating mechanism of chaos is unknown in many cases, the control based on the time-series data directly observed as the output from the unknown system is required. Then we propose the technique as the control method for the unknown system. This technique is based on the model obtained identifying the unknown system by using fuzzy neural network.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 276 Kバイト
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