特異値分解を利用したレシピ探索法による多成分臭の匂い記録法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-121

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): Odor Recorder for Multicomponent Odor using Recipe Exploration Method based on Singular Value Decomposition

著者名: 山中 高夫(東京工業大学),中本 高道(東京工業大学)

著者名(英語): Takao Yamanaka(Tokyo Institute of Technology),Takamichi Nakamoto(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 匂いの記録・再生システム|匂いセンサ|多重共線性|特異値分解|能動センシング

要約(日本語): 我々は匂いセンサを用いて匂いを電子的に記録・再生する研究を行っている．従来，りんごの匂いを5種類の成分の混合臭で近似することにより，電子的な匂い記録・再生に成功した．対象範囲を拡張するためにはさらにその成分数を増やすことが必要であるが．成分数が増えると匂いセンサアレイの各成分に対する多重共線性が増大する．そのため，同一のセンサ応答パターンを持つ匂いレシピが多数存在することになり，一意に決定できない．そこで，特異値分解を用いて空間の次元数を下げ，雑音の影響を除去してレシピ探索を行う方法を考案した．その結果，りんご臭に関して8成分臭を特異値分解で得た4次元空間に圧縮可能であることが分かった．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 155 Kバイト