2段階簡略ファジィ推論を用いた短期電力負荷予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-113

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): Two-Staged Simplified Fuzzy Inference for Short-term Load Forecasting

著者名: 小瀬村 紀行(明治大学),森 啓之(明治大学),藤野 達郎(中部電力),沼 一之(中部電力)

著者名(英語): Noriyuki Kosemura(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University),Tatsuro Fujino(Chubu Electric Power Co.,Inc.),Kazuyuki Numa(Chubu Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 短期電力負荷予測|誤差推定|簡略ファジィ推論

要約(日本語): 本稿では翌日最大電力負荷予測に対し，2段階に簡略ファジィ推論(以下SFIと略記)を用いる手法を提案する。負荷予測の従来法の多くは負荷を予測することのみに着目し，その予測誤差の最小化を図る。一方，本稿では負荷を予測すると同時に，予測誤差の推定を行う。予測誤差を精度良く推定し，従来の1段階の予測手法よりも高精度な予測を行う。また本稿では負荷及び予測誤差を推定する手法としてSFIを用いる。SFIは多層パーセプトロンと同等の高い非線形近似能力を持ち，ファジィルールで推論過程を表せるため，高精度で信頼性の高いモデルである。2段階SFIを翌日最大電力負荷予測に適用し，その有効性を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 149 Kバイト