構造的GAによるGMDHを用いた短時間電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-114

グループ名: 【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集

発行日: 2002/03/26

タイトル(英語): Short-Term Electric Load Forecasting by Structured Representation on Genetic Algorithms for Function Fitting

著者名: 加藤慎也 (愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学)

著者名(英語): Shinya Kato(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology)

キーワード: 短時間電力需要予測|構造的GA|GMDH

要約(日本語): 近年の電力事情は規制緩和による独立系発電事業者(IPP)，太陽光・風力・マイクロガスタービン・燃料電池など小規模分散電源の系統への参加により，電力系統全体が複雑化の傾向にある。このような状況下において，環境保全を前提とし，限りある化石燃料資源を有効且つ経済的に運用するには，精度の良い電力需要予測が重要であると思われる。特に負荷変動の激しい時間帯において，火力発電機の起動停止や，水力発電・分散電源投入のために，数時間先の電力需要予測値の精度が重要となる。本論文では，長期最大電力需要予測で使用したGAによるGMDH(STROGANOFF)を2時間先電力需要予測に適用し，検証した結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 149 Kバイト