複合ニューロン型導電性高分子ネットワークの学習効果について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 2-129

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Learning Effect of Composite Neuron Type Conducting Polymer Network

著者名: 藤井 雅治(愛媛大学),中都輝陽 (愛媛大学),井堀 春生(愛媛大学),有井 清益(愛媛大学)

著者名(英語): Masaharu Fujii(Ehime University),Teruaki Nakatsu(Ehime University),Haruo Ihori(Ehime University),Kiyomitsu Arii(Ehime University)

キーワード: 導電性高分子|ニューロン|デバイス

要約(日本語): 電解重合条件を制御することによってニューロン型導電性高分子ネットワークを作成することができる。今回、ニューロン型導電性高分子を多層化して学習効果を付加させることを試みたので報告している。学習効果の方法としてバイアスのかかった交流を教師パルスとして使用し、ニューロン型導電性高分子は３層の複合化を行ない実験を行なった。教師パルスを流した後、エタノール滴下により教師信号の有無によるパス部の抵抗の変化を調べ、教師パルスの有無によってその変化量に差があることを実験的に確かめ、ニューロン型導電性高分子上にゲルの性質を持つ導電性高分子の層を付加させ複合化することによる学習効果付加が可能となることが示唆した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 976 Kバイト