ＦＩＮＮを用いた車載カメラ画像の領域認識及びルール抽出に関する一考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-031

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): A study on Object Recognition and Rule Extraction using FINN from an In-vehicle Camera Image

著者名: 前本啓貴 (名古屋大学),矢野 良和(名古屋大学),橋山 智訓(名古屋市立大学),大熊 繁(名古屋大学)

著者名(英語): Hiroki Maemoto(Nagoya University ),Yoshikazu Yano(Nagoya University ),Tomonori Hashiyama(Nagoya City University),Shigeru Okuma(Nagoya University )

キーワード: 車載カメラ画像|ファジィ推論ニューラルネットワーク|ルール抽出

要約(日本語): 画像処理における物体認識において画素を処理単位とした正確な処理には、膨大な時間が必要となる、さらには車載カメラから得られる画像は煩雑な背景を含み、画素情報を処理単位とすると正しく物体を捉えることが難しい。よって、入力画像を似た特徴ごとに分割し、分割された領域情報を処理単位とすることを考える。そこで、本稿では画素情報を利用しない認識器の構築としてＦＩＮＮの学習則を修正して用い、適切なルールを抽出させ、ルールの考察を行った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 678 Kバイト