故障を考慮したブロック構造ニューラルネットワークの進化的構築

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-037

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Evolutionary Construction of Block-Based Neural Networks in Consideration of Failure

著者名: 高森 真仁(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),濱上 知樹(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Masahito Takamori(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Tomoki Hamagami(Chiba University),Hironori Hirata(Chiba University)

キーワード: 進化型ハードウェア|ブロック構造|ニューラルネットワーク|遺伝的アルゴリズム|故障考慮

要約(日本語): 進化型ハードウェアの研究として，ニューラルネットワークの構造と重みを遺伝的アルゴリズム（GA）により同時に決定するブロック構造ニューラルネットワーク（BBNN）が提案され，FPGAへの実装が検討されている。従来のBBNNの研究では構築の際に故障を考慮していないために，故障時などに再構成時間が大きくなるという問題がある。そこで本稿では，故障時に短時間に正常な機能を回復できるBBNNの構築を目的として，故障を考慮した構築手法を提案する。提案手法の有効性を検証するために，パターン分類問題，自律移動ロボットのコントローラに応用する計算機実験を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,454 Kバイト