ウェーブレット変換を用いた回転機の故障検知

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-054

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Fault Detection of the Rotating Machine using Wavelet Transform

著者名: 横井 智(関東学院大学),須藤 晃(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学)

著者名(英語): Satoshi Yokoi(Kanto Gakuin University),Akira Sudou(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University)

キーワード: ウェーブレット変換|回転機|故障検知|相互相関

要約(日本語): 生産現場ではいろいろな設備機械が使用されている。そのため、回転機の故障を早期に検知することは生産現場の安全性、信頼性向上のために重要である。故障検知で、従来最も一般的に用いられている方法にはフーリエ変換がある。信号のフーリエ変換は周波数のみに着目した解析法であるために、時刻により特性が変化するような場合の信号の解析には不向きである。これに対し、ウェーブレット変換は時間領域と周波数領域とを同時に解析することが可能であり、時刻により特性が変化する場合や局所的な信号の解析に優れている。そこで、本論文では回転機の非定常な音響信号に対して離散ウェーブレット変換を行い、その変換結果に対して相互相関関数を計算することで、回転機の故障検知が可能であることを報告する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 766 Kバイト