ニューラルネットワークを用いた味センサ応答パターンの味物質濃度変換

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-130

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Conversion to the concentration of mixed substances from the response pattern of taste sensor using neural network

著者名: 江崎秀 (近畿大学),渡辺礼方 (近畿大学),五反田博 (近畿大学),白土浩 (琉球大学)

キーワード: 味センサ|ニューラルネットワーク|パターン認識|基本味|複合味

要約(日本語): 膜電位応答型マルチチャネル味センサは,８個の人工脂質高分子膜を持ち８次元の情報を出力する。１種類の味物質を含む溶液の応答パターンは味物質固有の形状を示すため，パターンの形状から味物質の種類を推定できる。しかし複数の味物質を含む溶液に対する応答は，味物質間の非線形相互作用により単独味の和にならず，応答パターンから含有味物質に分解することは困難である。そこでニューラルネットワークを用いて，混合味溶液に対する味センサの応答パターンから，味物質の種類と濃度を推定することを試みた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 166 Kバイト