ハイブリッド電気自動車におけるエネルギー管理システムのための走行パターンの分類

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-246

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Driving Pattern Clustering for the Energy Management Systems of HEVs

著者名: 小出 幸和(名古屋大学),市川 真士(名古屋大学),道木 慎二(三重大学),大熊 繁(名古屋大学),内藤 貴(エクォス,リサーチ),宮崎 秀人(エクォス,リサーチ),椎窓 利博(エクォス,リサーチ),三木 修昭(エクォス,リサーチ)

著者名(英語): Yukikazu Koide(Nagoya University),Shinji Ichikawa(Nagoya University),Shinji Doki(Mie University),Shigeru Okuma(Nagoya University),Naitou Takashi(EQUOS RESEARCH Co.,Ltd),Hideto Miyazaki(EQUOS RESEARCH Co.,Ltd),Toshihiro Shiimado(EQUOS RESEARCH Co.,Ltd),Nobuaki Miki(EQUOS RESEARCH Co.,Ltd)

キーワード: ハイブリッド電気自動車|エネルギー管理システム|クラスタリング

要約(日本語): 近年、ハイブリッド電気自動車は、自動車の燃費向上や排出ガス低減などが実現可能な車両として注目されており、エンジンとモータの適切なトルク配分による性能向上を実現するエネルギー管理システムが望まれている。従来のシステムでは、瞬時の走行状態に対して、トルク配分が決定されていたが、走行パターンの情報を得ることで更なる性能の向上が見込める。そこで、特定の走行路で走行が反復される環境において、蓄積された走行パターンのデータから走行パターンを出発時に推定し、自律的に運転者や走行環境に応じた適切なトルク配分を行うシステムの設計を目的とし、そのエネルギー管理システムの機能の一つである走行パターン推定システムにおけるクラスタリングシステムの検討を行い、その結果を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 639 Kバイト