ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測方法に関する考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-260

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Forecast of Typhoon Course by using Multi-layered Neural Network

著者名: 清水 佑樹(日本大学),門馬英一郎 (日本大学),小野 隆(日本大学),石井 弘允(日本大学)

著者名(英語): yuuki Shimizu(Nihon University),Eiichiro Momma(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Hiromitu Ishii(Nihon University)

キーワード: 台風|進路予報|階層型ニューラルネットワーク|気象予報

要約(日本語): 台風や集中豪雨などの気象災害による被害は甚大であり，気象・台風予測には高い精度や速報性が求められている。そこで筆者らは，簡便な方法で予測やパターン認識等において優れている，階層型ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測について検討している。今回，ニューラルネットワークに学習させる入力データの，構成要素，正規化方法について検討を行い，6時間後の台風進路の予測精度の向上がはかれた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 964 Kバイト