ニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムの実用化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-052

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Development of a Practical System for Electric Load Forecasting by Artificial Neural Networks

著者名: 葛根田 哲也(東北電力),石原 徹(東北電力),塚田 英一(東北電力),松井 哲郎(富士電機),飯坂 達也(富士電機),福山 良和(富士電機)

著者名(英語): Tetsuya Kakkonda(Tohoku Electric Power Co.),Tohru Ishihara(Tohoku Electric Power Co.),Eiichi Tsukada(Tohoku Electric Power Co.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co.),Yoshikazu Fukuyama(Fuji Electric Co.)

キーワード: ニューラルネットワーク|電力需要予測|負荷種別|最大電力|日負荷曲線

要約(日本語): 電力需要予測は電力の安定供給，及び経済運用のために重要な役割を果たしている。特に，翌日，当日の電力需要予測は発電計画など需給運用計画の基盤となる重要な業務である。電力需要予測は，従来から重回帰分析に代表される統計的手法による予測手法や，近年ではニューラルネットワークによる予測手法の研究が行われ，高精度な予測システムが開発されている。筆者らはニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムを開発し，平成10年7月から中央給電指令所において実運用を行なってきた。今回，フィールドでの運用評価を基に改良を重ね高精度化と高機能化を図った新しい電力需要予測システムを開発したので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,875 Kバイト