構造的GAによるGMDHを用いた短時間先電力需要予測-自家用発電設備を有するローカル系統-

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-054

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Short-Term Load Forecasting by Structured Representation on Genetic Algorithms for Function Fitting- Local power system with the power generation facilities -

著者名: 加藤慎也 (愛知工業大学),申真淳 (愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),新宮 博康(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),川島 靖弘(中部電力)

著者名(英語): Shinya Kato(Aichi Institute of Technology),Masaatsu Shin(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Hiroyasu Shingu(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Yasuhiro Kawashima(CHUBU Electric Power Co.,Inc)

キーワード: 短時間電力需要予測|構造的GA|GMDH

要約(日本語): 著者らはこれまでに，構造的GAによるGMDH(STROGANOFFと略記)を用いた翌日最大電力需要予測手法について提案を行ってきた。本報告では，自家用発電設備を有したローカル系統における短時間先電力需要予測に関して，これまで提案してきた予測手法を適用できるよう検討した。検討対象の自家用発電設備を有するローカル系統としては，当キャンパスを一例にし，ローカル系統の電力需要と相関性の高いパラメータ導入することにより，予測システムの改善を図った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 879 Kバイト