建物の外から電気機器の使用実態を把握するモニタリングシステムの開発（その２）

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-076

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Non-Intrusive Electric Appliances Load Monitoring System (Part2)

著者名: 日高 慎一郎(東京農工大学),本松 久美子(東京農工大学),長坂 研(東京農工大学),村田 博士(電力中央研究所),小野田 崇(電力中央研究所),中野 幸夫(電力中央研究所),由本 勝久(電力中央研究所),近藤修平 (関西電力)

著者名(英語): Shinichiro Hidaka(Tokyo University of Agriculture and Technology),Kumiko Motomatsu(Tokyo University of Agriculture and Technology),Ken Nagasaka(Tokyo University of Agriculture and Technology),Hiroshi Murata(CRIEPI),Takashi Onoda(CRIEPI),Yukio Nakano(CRIEPI),Katsuhisa Yoshimoto(CRIEPI),Syuhei Kondo(KEPCO)

キーワード: モニタリングシステム|サポートベクターマシン|ニューラルネットワーク|高調波

要約(日本語): 著者らは、建物の外から電気機器の使用実態を簡易かつ低コストに把握するモニタリングシステムを開発中である。このシステムでは、ニューラルネットワークに電気機器の総消費電力に含まれる高調波成分を入力することで、機器ごとに稼動状態の推定を行っていた。しかし、消費電力及び高調波成分が小さく、ステップ状に動作状態が変化する機器に対して良好な推定結果が得られていなかった。そこで、高い識別能力を持つパターン認識手法として近年注目を集めているサポートベクターマシンを推定アルゴリズムとして用い、ニューラルネットワークとの性能比較実験を行ったところ、推定精度の向上が確認された。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,857 Kバイト