重回帰解析による太陽光発電出力の推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-121

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Inference of Photovoltaic Output by Multiple Regression Analysis.

著者名: 松田 和久(工学院大学),鷹野 一朗(工学院大学),沢田 芳夫(工学院大学),小林 幹(工学院大学)

著者名(英語): Kazuhisa MATSUDA(Kogakuin University),Ichiro TAKANO(Kogakuin University),Yoshio SAWADA(Kogakuin University),Miki KOBAYASHI(Kogakuin University)

キーワード: 重回帰解析|太陽光発電|発電電力予測

要約(日本語): 重回帰解析を用いて日射強度と気温から瞬時瞬時の太陽光発電システムの最大出力電力を予測し、解析結果から求めた予測式を、従来の代替として時々刻々と最大電力点追従制御へ適用させる事によって、制御回路の簡易化およびコストの低減が期待できる。また、何ヶ月か先の日射強度と気温などの気象条件が分かれば、その期間における太陽光発電システムの発電量のより正確な将来予測が可能となり、電力供給計画などにも応用が可能となる。本稿ではこれらの有用性についての報告を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,911 Kバイト