天気図／地上気象データ(SDP)を活用した太陽エネルギーの時間変化予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-140

グループ名: 【全国大会】平成15年電気学会全国大会論文集

発行日: 2003/03/17

タイトル(英語): Forecasting of Time Variation of Solar Energy by Using Weather Chart and SDP Data

著者名: 植田 綾子(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),松村 年郎(名古屋大学)

著者名(英語): Ayako Ueda(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Toshirou Matsumura(Nagoya University)

キーワード: 太陽エネルギー|予測|天気図|SDP|日照時間|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 筆者らは，太陽エネルギーの総量予測に関して検討している。本報告では広域的な太陽光発電の出力変化予測を目的として，日射量変化の予測を試みた。具体例として，名古屋地区を予測の対象に取り上げている。日照時間から日射量を推定するために，日射量と日照時間の相関を調べたところ，両者間に相関関係が見られた。予測時点での天気図と類似した天気日を抽出し，ニューラルネットワークの学習を行った。学習後のネットワークを用いた日照時間変化の予測結果から日射量の時間変化を予測を行った。予測時点を９時とし，９時～１６時の日射量の予測結果は比較的良好であった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,032 Kバイト