ニューラルネットワークを用いた歩行動作による心身状態の推定に関する基礎的検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-059

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): A Basic Study of the State of Body and Mind by Walking Movement using Neural Network

著者名: 中村 純(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学),井出 英人(青山学院大学)

著者名(英語): Jun Nakamura(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University),Hideto Ide(Aoyama Gakuin University)

キーワード: ニューラルネットワーク|歩行動作|心身状態|推定

要約(日本語): 近年,糖尿病・腰痛・肩こり等の生活習慣病,鬱病などの心身症の予防法に注目が集まっている.これらの病気は自覚症状がないまま病状が進行するため,早期発見を目的とした検査機器の開発が望まれている.本研究はヒトの歩行動作に着目し,歩行動作から様々な心身状態を推定することを目的とする.本稿では,基礎的検討として疲労状態など5つの条件下の歩行動作における下肢先端部爪先の軌道に着目し階層型ニューラルネットワークを用いて推定した。その結果、81.7%という結果を得た。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,208 Kバイト